LC100SA的振動(dòng)分析與故障診斷系統(tǒng)
機(jī)組運(yùn)行的臨時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、報(bào)警數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)頻譜數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù),都為機(jī)器的狀態(tài)離線分析提供了豐富的信息。為了讓用戶(hù)對(duì)機(jī)組的各種工況狀態(tài)和運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)充分了解,本系統(tǒng)提供了狀態(tài)趨勢(shì)圖。
圖. 1狀態(tài)趨勢(shì)圖
時(shí)域波形分析
顯示數(shù)據(jù)不同時(shí)刻的幅值變化曲線,同時(shí)可進(jìn)行任意波形段擴(kuò)展,方便觀察。同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算振幅、有效值、峰峰值、峭度、歪度、通頻值,給與直觀時(shí)域判斷
對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行頻譜分析可以得到信號(hào)中10個(gè)蕞大諧波分量的頻率和幅值,頻譜圖是目前進(jìn)行故障分析和診斷的普遍使用的圖形,從中可以得到有關(guān)信號(hào)所含頻率成分的重要信息。包括工程中常用的對(duì)數(shù)功率譜、頻譜校正、頻譜擴(kuò)展以及定頻、頻譜FFT-FS細(xì)化等功能;頻譜分析中,運(yùn)用三點(diǎn)卷積校正法、比值校正法及相位校正法理論進(jìn)行頻譜校正,準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出離散頻譜中的單頻成分和間隔較遠(yuǎn)的多頻率成分,并自動(dòng)校正其頻率、幅值和相位。
倒譜具有檢測(cè)和分離頻譜中周期性成分的能力,頻譜中的周期分量在倒譜中簡(jiǎn)化為單根譜線。采用倒譜分析技術(shù)可以分離出邊帶信號(hào),倒譜圖中的離散譜線高度就反映原功率譜中周期分量的大小。當(dāng)功率譜圖中包含許多大小和周期都不同的周期成分時(shí),功率譜圖很難直觀地看出其特點(diǎn),此時(shí),應(yīng)用倒譜來(lái)分析具有很大的優(yōu)點(diǎn)。
當(dāng)顯示頻譜時(shí),該功能將工況譜圖與正常譜圖做差譜分析,對(duì)不具備診斷知識(shí)的巡檢人員也能明顯看出譜圖間的差別,很容易提取故障特征,得出故障原因。
小波變換的實(shí)質(zhì)是把原始信號(hào)不同頻率段的信息抽取出來(lái),并將其顯示于時(shí)間軸上,這樣既可以反映信號(hào)的時(shí)域特征也可反映信號(hào)的頻域特征。小尺度的變換包含信號(hào)的高頻成分,大尺度的信號(hào)包含信號(hào)的低頻成分。這樣,我們就可以根據(jù)需要,選取不同尺度的變換來(lái)找出故障特征。
在滾動(dòng)軸承和齒輪箱故障診斷中,低頻段包含有豐富的故障信息,但其能量較小,往往被噪聲中所淹沒(méi)。包絡(luò)是通過(guò)分離出原信號(hào)中的低頻信息進(jìn)行解調(diào),因此,由包絡(luò)分析得到的結(jié)果用于診斷滾動(dòng)軸承和齒輪往往比較清晰直觀。
因?yàn)殡S機(jī)噪聲的自相關(guān)函數(shù)隨時(shí)間衰減得很快,所以可以利用自相關(guān)函數(shù)來(lái)檢測(cè)混于隨機(jī)噪聲中的確定性信號(hào)和隱含在信號(hào)中的周期性。還可同時(shí)對(duì)兩個(gè)不同測(cè)點(diǎn)振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)文件做互相關(guān)分析或者互譜分析。相關(guān)分析適用于降噪、提取周期成分、確定故障源等。