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機械設備故障診斷過程包括:機械狀態(tài)信號的測量、機器狀態(tài)或失效信息的提取、狀態(tài)識別、診斷決策等幾個步驟。其中，機械狀態(tài)信息提取的結(jié)果往往表現(xiàn)為提取到的狀態(tài)特征參數(shù)。狀態(tài)識別過程實質(zhì)上是一個比較、分類過程。通過將當前狀態(tài)特征與標準狀態(tài)或故障特征的比較，判斷當前設備狀態(tài)或故障類型。根據(jù)診斷母的和方法不同，其具體的實施過程也有所不同，但基本過程是相同的。設備故障診斷的研究內(nèi)容具體有一下4點：

1.       信號采集：

設備的運行過程中，必然會產(chǎn)生力、熱、振動、噪音等各種參數(shù)的變化，按照不同的診斷目的和要求，使用傳感器、數(shù)據(jù)采集器等技術(shù)手段，采集能表征設備工作狀態(tài)的不同信息，就是信號采集過程。

2.       特征提取

將信號采集獲得的數(shù)據(jù)信息進行分類、處理、加工獲得能表征設備運行特征的參量的過程，就是特征的提取過程。

3.       狀態(tài)識別

將經(jīng)過信號處理后獲得的設備特征參量，采用一定的判別模式、判別準則和診斷策略，對設備的狀態(tài)做出判斷，確定是否存在故障以及故障的類型和性質(zhì)、程度等。

4.       診斷決策

根據(jù)狀態(tài)識別的結(jié)果，決定采取的對策、措施，同時根據(jù)當前的檢測信息預測機械設備運行狀態(tài)可能的發(fā)展趨勢，進行趨勢分析。

以上四個步驟構(gòu)成了一個循環(huán)，一個復雜、疑難的故障往往并不通過一個循環(huán)就正確地找出癥結(jié)所咋，同行需要多次診斷，重復循環(huán)，逐步加深認識和判斷的準確度，才能夠*解決問題。